Lộ trình khóa học data analyst bài bản, định hướng nghề khóa học data analysis. Khóa học phân tích dữ liệu Fresher – Junior – Senior cho mọi xuất phát điểm. Vậy Nên học Data Analyst ở đâu?
Học Data Analyst có khó không? Vì sao khóa học data analysis tại Cole là khóa học DA duy nhất không cần background IT
Thứ nhất, tôn chỉ trong việc đào tạo khóa học Data Analyst của Cole là học tư duy để giải quyết các bài toán trong doanh nghiệp bằng dữ liệu với công cụ SQL, Excel, Power BI, R & Python, Machine Learning.
Thứ hai, cách giảng dạy và nội dung học được thiết kế dễ hiểu, học cách giải quyết bài toán dữ liệu tối ưu nhất, không nặng về code.
Thứ ba, Giảng viên đứng lớp là Senior Data Analyst và GV ưu tú tại Đại Học Bách Khoa HN, những GV có phương pháp dạy sinh động, trực quan. Học viên được cầm tay chỉ việc cùng GV trong mỗi buổi học, không để học viên bị mông lung.
Bởi vậy, đến 80% học viên trong khóa đào tạo Data Analyst tại Cole đến từ dân kinh tế.
Thông tin liên hệ:
CÔNG TY TNHH EDTECH COLE
Mã số thuế: 0109007268 – Cấp ngày 29/11/2019
Địa chỉ: Tầng 20 – Tòa D Việt Đức Complex, 39 Đ. Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân, Hà Nội
Hotline: 0869 810 635 ( Giờ hỗ trợ: sáng 8h30 – 12h, chiều: 1h30 – 6h)
Website: https://cole.vn
Những lợi ích khi lựa chọn khóa học phân tích dữ liệu online tại Cole là gì?
Khóa học đào tạo data analyst ngắn hạn: Trọn gói những kỹ năng cần thiết và tư duy nghiệp vụ để làm nghề data analyst; xây dựng căn bản từ đầu đến khi thành thạo nhờ các case thực tế.
Hình thức học: Học data analyst online trong mùa dịch, thuận tiện cho học viên sắp xếp việc học
Hỗ trợ học tập: Được trợ giảng hỗ trợ hướng dẫn, nhắc nhở tham gia các buổi học, thông báo bài tập và giải đáp các thắc mắc.
Chương trình học thực tiễn: Các buổi học được sắp xếp theo lộ trình bài bản, ứng dụng ngay các case thực tế trong bài học.
Vừa học vừa thực hành với các case study thực tế: 100% thực hành mọi buổi học, cân bằng lý thuyết thực hành 5-5
Cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn: Giới thiệu và tư vấn công việc phù hợp từ cộng đồng tuyển dụng của các công ty, tập đoàn hàng đầu
Chứng chỉ: có đủ tư duy và trình độ pass các chứng chỉ quốc tế như Data của Microsoft hoặc IBM
Học lại miễn phí đến khi hiểu rõ và thành thạo.
Trả góp học phí 0% chỉ từ 500.000đ mỗi tháng.
Và có rất nhiều lợi ích khác đến từ đề cương khóa học và các chia sẻ thực tế từ giảng viên khóa học data analysis online
Đối tượng khóa học data analyst online là ai?
Các khóa Fresher
– Những bạn mới bắt đầu học phân tích dữ liệu hoặc những bạn không có nền tảng CNTT muốn tìm hiểu về công việc phân tích dữ liệu và học về data analyst.
– Dân Dev/IT muốn đổi hướng sang làm dữ liệu nhưng chưa có tư duy nghiệp vụ.
– Những bạn đang gặp vấn đề trong công việc khi dữ liệu quá lớn, xử lý bằng những công cụ đơn giản như Excel thì không đáp ứng được nhu cầu và tốn thời gian.
– Những bạn đang muốn tìm hiểu về cơ sở dữ liệu và cách ứng dụng SQL trong công việc phân tích dữ liệu.
Các khóa Junior
– Học viên đã kết thúc khóa học data analyst Intern mong muốn học nâng cao để đi làm nghề phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và muốn học về data analyst ở mức độ cao hơn.
– Các bạn học nhóm ngành kinh tế kỹ thuật, muốn theo đuổi ngành dữ liệu với lộ trình phát triển bài bản
– Người đã đi làm Data Analyst muốn nâng cao kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu
Các khóa Senior
– Những bạn muốn theo đuổi vị trí Data Analyst chuyên nghiệp hoặc Data Scientist.
– Sinh viên nhóm ngành kinh tế, chính trị, xã hội, khoa học,… muốn đào sâu học về data analysis với ngôn ngữ lập trình R + Python hoặc đã tham gia học xong khóa học Data Analyst Executive.
– Nghiên cứu sinh cao học thạc sĩ, tiến sĩ học để hiểu cách làm phân tích báo cáo quản lý dữ liệu.
Lộ trình các khóa học data analyst từ A-Z
Lộ trình học bài bản, với 5 khóa học lộ trình nghề data analyst có thể linh động lựa chọn khóa học data analyst online; phù hợp với level và thời gian của mình:
- Combo Fresher gồm khóa DA với Excel và Power Query; khóa DA với SQL
- Combo Junior gồm khóa học DA với Power BI và khóa học DA với Python (làm báo cáo tự động và ML)
- Mức Senior là khóa học DA phân tích định lượng thống kê với R & Python
Lưu ý là các khóa học cung cấp kiến thức và kỹ năng nền tảng để từ đó mới có thể phát triển thêm khi đi làm cọ sát với vô vàn bài toán của Doanh Nghiệp.
Fresher A: Khóa học phân tích dữ liệu với Excel và Power Query cho người mới bắt đầu học
Mục tiêu khóa học:
- Nắm được cái khái niệm cơ bản về Phân tích dữ liệu, Trí Tuệ kinh doanh (Business Intelligence), Khai phá dữ liệu (Data Mining) theo ngôn ngữ thực tế và mô phỏng quy trình một cách trực quan, sinh động.
- Nắm được các khái niệm OLAP (Roll-up, Drill-down, Slice and dice, Pivot, Unpivot) và OLTP và minh họa được trên dữ liệu thực tế.
- Làm chủ được các công cụ Excel, Power BI cho việc Phân tích dữ liệu
- Phân biệt được ưu nhược điểm của các loại công cụ Excel, PowerBI, Hệ quản trị CSDL để lựa chọn được giải pháp phù hợp nhất trong thực tế.
Lộ trình học chi tiết và giảng viên khóa học data analysis:
- Lộ trình lớp học data analyst: gồm 58h học – đây là lộ trình học quan trọng nhất giúp củng cố nền tảng cho các bạn muốn theo đuổi nghề data analyst.
- Giảng viên: ThS. Nguyễn Danh Tú – Viện Toán Ứng Dụng – ĐHBK HN, thông tin giảng viên cụ thể ở mục giảng viên
- Chi tiết khóa học Excel và Power Query: tại đây
Fresher B: Khóa học data analyst SQL nền tảng
Mục tiêu khóa học data analysis:
- Đọc và Phân tích được cơ sở dữ liệu (qua lược đồ quan hệ)
- Dựa trên nhu cầu dữ liệu viết được câu lệnh truy vấn trả về kết quả
- Đọc được câu lệnh truy vấn ra ngôn ngữ nghiệp vụ
- Chuyển được dữ liệu từ hệ thống giao dịch (OLTP) sang hệ thống phân tích dữ liệu (OLAP) sử dụng truy vấn
- Lên được dashboard dữ liệu trên Excel lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
Lộ trình học chi tiết và giảng viên khóa học data analysis:
- Khóa học bao gồm: 12 buổi học với tổng thời lượng học 60 giờ, giúp các bạn sử dụng tốt SQL từ con số 0, phục vụ cho phân tích dữ liệu.
- Giảng viên: ThS. Nguyễn Danh Tú – Viện Toán Ứng Dụng – ĐHBK HN, thông tin giảng viên cụ thể ở mục giảng viên
- Chi tiết khóa học DA với SQL: tại đây
Junior A: Khóa học data analysis với Power BI
Mục tiêu khóa học phân tích dữ liệu:
- Cung cấp cho người học hiểu rõ về cách xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu với Power BI, triển khai các dịch vụ Power BI
- Cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn – cách xử lý chuẩn hóa dữ liệu trên Power Query
- Cách sử dụng hàm Dax cơ bản – nâng cao để tạo các Measure tính toán (phục vụ cách lấy số liệu tính toán)
- Cách lên dashboard, trực quan hóa dữ liệu và Xây dựng báo cáo tương tác tự động
- Chia sẻ kinh nghiệm làm phân tích dữ liệu trong ngân hàng và các công ty công nghệ lớn
Lộ trình học chi tiết và giảng viên khóa học data analyst:
- Học data analysis với Power BI: bao gồm 10 buổi học – tương đương 20 giờ, giúp các bạn thành thạo kỹ năng sử dụng Power BI trong phân tích dữ liệu.
- Giảng viên: ThS. Nguyễn Phương Nam – Senior Data Analyst tại Techcombank, thông tin giảng viên cụ thể ở mục giảng viên
- Chi tiết khóa học Power BI
Junior B: Khóa học Python cho phân tích dữ liệu
Mục tiêu khóa học:
- Khóa học cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản nhất về phân tích dữ liệu với Python
- Trang bị cho học viên các kiến thức cần thiết về cách truy vấn dữ liệu, cách sử dụng công cụ Google Colab, Jupyter notebook và các thư viện thường dùng để làm phân tích dữ liệu trong python như: K-means, KNN, Pandas, Seaborn,…
- Giúp học viên có thể phân tích bất cứ dữ liệu gì để trả lời các bài toán ứng dụng trong thực tiễn tại doanh nghiệp
- Giúp học viên có đủ kiến thức nền tảng để học các khóa học nâng cao sau này về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning)
Lộ trình học chi tiết và giảng viên khóa học:
- Khóa học bao gồm: 20 buổi học – tương đương 40 giờ, giúp các bạn thành thạo sử dụng Python trong phân tích dữ liệu.
- Giảng viên: Tiến sĩ. Trịnh Tuấn Đạt (Giảng viên môn công nghệ phần mềm), Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo, thông tin giảng viên cụ thể ở mục giảng viên
- Chi tiết khóa học Data analytics với Python
Lớp Senior – Khóa học phân tích định lượng thống kê với R
Mục tiêu khóa học:
- Học viên sẽ hiểu rõ các mô hình phân tích hồi quy- áp dụng kiến thức toán học, kinh tế lượng, xác suất thống kê, để phân tích dữ liệu trên công cụ R
- Học viên biết cách sử dụng các thư viện có sẵn trong R và Python để viết các Model thống kê, phân tích dữ liệu trên Google Colab hoặc Jupiter Notebook
- Làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, CNTT, …
Lộ trình khóa học và giảng viên khóa học:
- Để học về data analyst chuyên sâu, ta có 15 buổi – Bài 1 có 1 buổi, từ bài 2 trở đi là 1 buổi lý thuyết và 1 buổi thực hành
- Giảng viên: Tiến sĩ Ban Hà Bằng Giảng viên khóa học Data Analyst – ĐHBK HN, thông tin giảng viên cụ thể ở mục giảng viên
- Chi tiết khóa học DA với R: tại đây
Mọi thông tin tóm tắt về 5 khóa học data analyst cole hàng đầu Việt Nam đã được chia sẻ, bạn có thể liên hệ để được tư vấn miễn phí về định hướng học tập và làm việc lâu dài trong nghề data.
Với niềm đam mê dành cho công nghệ số và mong muốn mang đến tri thức số để áp dụng thực tế, Cole tự hào là đơn vị cung cấp khóa đào tạo phân tích dữ liệu hàng đầu VN dành cho tất cả mọi người. Chỉ với 20h-24h học bạn đã có thể áp dụng phân tích dữ liệu trong công việc.
Nguồn: https://blog.cole.vn/khoa-hoc-data-analyst-data-analysis/
